Comment anticiper avec la maintenance prédictive ?

L’augmentation des coûts des pièces et de la main-d’œuvre et la pression toujours plus forte pour réduire les dépenses de maintenance entraînent un changement dans les pratiques de maintenance, qui passent d’une stratégie de rupture/réparation réactive à une stratégie de maintenance prédictive.

La principale raison de l’inefficacité des coûts de maintenance est le manque de données permettant de quantifier quand et quel type de maintenance est nécessaire pour entretenir, réparer ou remplacer les composants de fabrication critiques. Prévoir quand une pièce d’équipement va tomber en panne, puis prévenir la panne en effectuant la maintenance est l’objectif de la maintenance prédictive.

Les bases de la maintenance prédictive

La maintenance prédictive est basée sur la collecte, la gestion et l’utilisation intelligente des données. Cette méthode se concentre sur la « santé des actifs », en effectuant des services et des réparations sur la base de l’incapacité de l’actif à atteindre les objectifs de performance prescrits.

Les techniques de maintenance prédictive sont conçues pour aider à déterminer l’état des équipements en service afin de prévoir quand la maintenance doit être effectuée.

Pour adapter une stratégie de maintenance prédictive, il faut comprendre comment et pourquoi une défaillance des actifs se produit et identifier les signes avant-coureurs de problèmes ou de défaillances potentiels. La maintenance prédictive fournit également les moyens d’améliorer la productivité, la qualité des produits et l’efficacité globale des environnements de fabrication.

La maintenance prédictive permet de respecter les règles de sécurité, de prendre des mesures correctives préventives et d’augmenter la durée de vie des actifs. En regardant vers l’avenir et en sachant quelle défaillance est susceptible de se produire, des enquêtes préventives, des ajustements du calendrier de maintenance et des réparations peuvent être effectués avant que l’actif ne tombe en panne.

Les avantages

Les avantages de la méthodologie de la maintenance prédictive sont les suivants :

  • Augmentation de l’utilisation de la main-d’œuvre
  • Augmentation de la capacité de production
  • Réduction des coûts de maintenance
  • Augmentation de la durée de vie des équipements
  • Réduction ou quasi-élimination des temps d’arrêt imprévus des équipements causés par une défaillance de l’équipement ou du système.

La GMAO fournit une riche base de données sur les actifs et l’historique des bâtiments. Des informations détaillées sur les biens, les données des fournisseurs, les manuels, l’historique des alarmes et des bons de travail – toutes ces données et bien d’autres encore sont saisies, gérées et rapportées. Les gestionnaires d’installations disposent des informations et du contrôle dont ils ont besoin pour prendre des décisions intelligentes et opportunes qui favorisent le rendement des actifs, la productivité, ainsi que le confort et la sécurité des occupants.

La GMAO offre une intégration idéale avec les systèmes d’automatisation des bâtiments, les progiciels d’analyse et les progiciels graphiques pour faire un bâtiment vraiment intelligent. La GMAO est hautement configurable et vous permet d’augmenter votre productivité, d’atteindre vos objectifs, de répondre aux questions réglementaires, de réduire votre consommation d’énergie et de soutenir les initiatives de développement durable.

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *